Sistemul creat de cercetătorii de la Mass General Brigham, în colaborare cu Spitalul de Copii din Boston și Centrul Dana-Farber pentru Cancer și Tulburări Sangvine, folosește o metodă inovatoare numită „învățare temporală”, care analizează mai multe scanări IRM făcute după tratament.
Abordarea este semnificativ mai eficientă decât modelele tradiționale care analizează o singură imagine, acestea din urmă având o precizie de aproximativ 50%, echivalentă cu șansa, menționează Scitech Daily.
„Multe glioame pediatrice sunt vindecabile doar prin intervenție chirurgicală, dar atunci când apar recidive, acestea pot fi devastatoare”, a explicat dr. Benjamin Kann, autorul principal al studiului și membru al Programului de Inteligență Artificială în Medicină.
Pentru a depăși provocarea datelor limitate, cercetătorii au colaborat cu instituții din întreaga Americă, reușind să compileze un set de aproape 4.000 de scanări...