Studiu MIT: Cum pot deveni modelele AI mai precise în sarcini complexe, prin antrenament

acum 4 ore 6

Prin utilizarea unei tehnici numite „antrenare temporară în timpul rulării”, oamenii de știință au demonstrat că performanța acestor modele poate crește de până la șase ori în comparație cu metodele convenționale de tip „învățare din exemple”.

„Modelele mari de limbaj nu pot învăța singure noi abilități după ce sunt lansate. Dar, am arătat că, dacă le forțăm puțin să învețe efectiv, îmbunătățirile sunt spectaculoase”, a declarat Ekin Akyürek, doctorand MIT și autor principal al studiului.

Metoda presupune ajustarea temporară a unor parametri interni ai modelului folosind un set restrâns de date specifice noii sarcini. Aceste ajustări nu sunt permanente și modelul revine la forma sa inițială după generarea răspunsului.

Cercetătorii subliniază că această abordare este eficientă energetic

Aceasta poate fi aplicată punctual, doar pentru sarcinile considerate „foarte dificile”.

Testele efectuate p...

Sursa: https://www.mediafax.ro/tehnologie/studiu-mit-cum-pot-deveni-modelele-ai-mai-precise-in-sarcini-complexe-prin-antrenament-23578234

Citiți întregul articol

Declinarea răspunderii !!!

SP1.RO este un agregator automat de știri din România. În fiecare articol, preluat de SP1.RO cu maxim 1000 de caractere din articolul original, este specificat numele sursei și hyperlink-ul către sursă.

Preluarea informațiilor urmăreste promovarea și facilitarea accesului la informație, cu respectarea drepturilor de proprietate intelectuală, conform cu termenii și condițiile sursei (caleaeuropeana.ro).

Dacă sunteți proprietarul conținutului și nu doriți să vă publicăm materialele, vă rugăm să ne contactați prin e-mail la [email protected] și conținutul va fi șters în cel mai scurt timp posibil.